提高首次运转率、减少返工以及系统化的故障分析：DXQplant.analytics可帮助涂装车间操作员提高生产质量和效率。Dürr DXQanalyze产品系列的最新软件工具可以及早检测系统故障模式及其原因，从而更轻松地找到相关故障源。人工智能算法和数据驱动的机器学习使其成为可能。

DXQplant.analytics是首款准备好投放市场的涂装车间用人工智能应用，借助高级分析模块，其可以访问大量数据进行故障分析。该软件可以检测故障是一次性问题还是系统性问题，例如特定颜色反复出现质量缺陷。来自已识别模式的数据可以识别导致故障的工艺步骤，从而能够分析难以识别的系统性生产质量缺陷，并快速确认缺陷原因并加以修复。

简化的检测和原因分析可以避免未来出现故障并提高首次运转率。

每个主体的数字文件

DXQplant.analytics的基础是在表面检测过程中针对每个工件以数字方式记录的质量信息。此外，来自各个处理步骤的工艺参数、警报和异常情况补充了与工件相关的数据记录。这将为每个主体创建一个数字文件，对整个生产和生命周期进行建模，包括发现的任何故障。机器学习可以帮助识别数据记录中的模式和相关性。如果油漆中经常存在污染物，软件将检测到这一点，并立即将有关根本原因的信息分配给故障模式。

故障分析更轻松

重复出现的油漆缺陷检测起来非常费力，想要找到故障不仅耗时，而且成本高昂。DXQplant.analytics可标记有问题的故障源供质量经理查看，并通过分析原因提供有针对性的帮助。关联图形和自动生成的报告可以轻松记录见解，以便与同事、员工和管理层共享。集成的文档功能允许DXQplant.analytics用户保存和管理定义的优化措施并跟踪其对质量的影响。因此，DXQplant.analytics可以有针对性地帮助涂装车间操作员提高首次运转率，从而提高整体设备效率。

全生命周期全面服务

软件解决方案必须始终保持最新，以便用户充分发挥其潜力。借助DXQsupport，Dürr为客户提供全面的服务包，用于使用和维护其数字解决方案。为整个软件生命周期提供支持可以提高可用性、性能和质量，并将其保持在这一水平。除了定期更新之外，Dürr还提供了一支专家团队，他们不断监控现场生产活动，以便在发生故障或异常情况时迅速做出反应。这些服务与全面的模块化培训目录相辅相成，使运营商能够充分利用其数字产品组合的潜力。

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